Mākslīgais intelekts uzņēmumā: ko automatizēt un ar ko sākt

Mākslīgais intelekts (MI) pēdējos gados no tehnoloģiju uzņēmumu laboratorijām ir nonācis ikdienas rīkos: teksta redaktoros, e-pasta programmās, grāmatvedības un klientu apkalpošanas sistēmās. Mazam uzņēmumam tas nozīmē, ka automatizācijai vairs nav vajadzīga sava programmētāju komanda.

Mūsdienu valodas modeļi labi tiek galā ar darbu, kurā jālasa, jāraksta, jāapkopo vai jāšķiro informācija: atbildes uz tipveida jautājumiem, tekstu melnraksti, tulkojumi, dokumentu kopsavilkumi, datu izrakstīšana no rēķiniem. Tie slikti tiek galā ar uzdevumiem, kur vajadzīga atbildība, pārbaudīti fakti vai jūsu uzņēmuma konteksts, ko neviens tiem nav iedevis.

Tāpēc noderīgākais jautājums nav «kā ieviest mākslīgo intelektu», bet «kuri atkārtotie darbi mums katru nedēļu aizņem visvairāk laika».

Lielākā daļa klientu jautājumu atkārtojas: darba laiks, cenas, piegāde, pasūtījuma statuss, pieejamie laiki. MI asistents mājaslapā vai ziņapmaiņas lietotnē uz tiem var atbildēt uzreiz, arī vakarā un brīvdienās, bet sarežģītākos gadījumus nodot darbiniekam.

Otra iespēja ir ienākošo e-pastu un formu pieprasījumu šķirošana. Mākslīgais intelekts var noteikt tēmu un steidzamību, nosūtīt ziņu pareizajam cilvēkam un sagatavot atbildes melnrakstu, ko darbinieks pārlasa un nosūta.

Svarīgs princips: asistents atbild tikai no jūsu sagatavotas informācijas un skaidri pasaka, ka ir automatizēts. Ja tas nezina atbildi, tam saruna jānodod cilvēkam, nevis atbilde jāizdomā.

Tekstu rakstīšana ir joma, kur mākslīgais intelekts laiku ietaupa visātrāk. Tas var sagatavot produktu aprakstu, jaunumu vēstules, sociālo tīklu ieraksta vai piedāvājuma melnrakstu, ko cilvēks pēc tam precizē.

Ja interneta veikalam ir simtiem preču un vairākas valodas, MI var sagatavot aprakstus un tulkojumus no preču īpašībām daudz ātrāk, nekā to izdarītu manuāli. Cilvēka uzdevums ir pārbaudīt faktus, terminus un toni.

Nerediģēts, masveidā ģenerēts teksts gan nepalīdz. Google vērtē, vai saturs lasītājam ir noderīgs, un lielos apjomos publicēts mazvērtīgs saturs ir pretrunā tā noteikumiem. Arī SEO optimizācijā mākslīgais intelekts ir palīgs melnrakstam un izpētei, nevis satura aizstājējs.

Daudz laika aizņem darbs, ko klients nekad neredz: rēķinu ievadīšana, sapulču pieraksti, atskaites, dokumentu meklēšana. Šeit automatizācija bieži dod lielāko ieguvumu, jo uzdevumi ir vienveidīgi un rezultātu ir viegli pārbaudīt.

Mākslīgais intelekts var nolasīt rēķinu vai pavadzīmi un ierakstīt datus tabulā vai uzskaites sistēmā, pārvērst sapulces ierakstu kopsavilkumā ar darāmo darbu sarakstu un atrast atbildi uzņēmuma iekšējos dokumentos.

Vislabāk tas strādā kopā ar parastu automatizāciju. Piemēram, kontaktformas pieprasījums tiek automātiski ierakstīts klientu sistēmā, MI nosaka tā tēmu, un atbildīgais darbinieks saņem paziņojumu ar sagatavotu atbildes melnrakstu.

Mājaslapā mākslīgais intelekts visbiežāk parādās trīs veidos: kā sarunu asistents, kā meklēšana, kas saprot brīvi formulētu jautājumu, un kā preču ieteikumi e-veikalā. Visi trīs strādā tikai tik labi, cik labs ir saturs, no kura tie mācās.

Tas pats attiecas uz meklēšanu ārpus jūsu lapas. MI meklēšanas rīki atbildes veido no vietņu satura, tāpēc lapa ar skaidru struktūru, konkrētām atbildēm un aktuālu informāciju kļūst vēl svarīgāka. Ja cenas, pakalpojumi un kontakti lapā nav skaidri aprakstīti, tos nevarēs pareizi atstāstīt ne cilvēks, ne MI.

Tāpēc mājas lapu izstrādē vispirms sakārtojam pamatus: saturu, struktūru un ātrumu. Papildu rīki, arī sarunu asistents, ir jāpievieno tā, lai tie lapu nepalēninātu. Vairāk par to rakstā par mājaslapas ātrumu.

Valodas modeļi dažkārt pārliecinoši uzraksta nepareizu informāciju. Tāpēc visam, kas nonāk pie klienta vai ietekmē naudu, cenas un juridiskus jautājumus, vajadzīga cilvēka pārbaude. Automatizējiet melnrakstu, nevis lēmumu.

Otrs risks ir dati. Pirms MI rīkā ievadīt klientu personas datus vai komercnoslēpumus, pārbaudiet, kur dati tiek glabāti un vai tie tiek izmantoti modeļu apmācībai. Uz personas datu apstrādi arī šeit attiecas datu aizsardzības prasības, ko Latvijā uzrauga Datu valsts inspekcija.

Eiropas Savienībā ir pieņemts Mākslīgā intelekta akts, kas cita starpā prasa caurskatāmību: cilvēkam jāzina, ka viņš sazinās ar MI sistēmu. Šis raksts nav juridisks padoms, tāpēc konkrētus gadījumus ieteicams pārrunāt ar juristu.

Biežākā kļūda ir mēģināt automatizēt visu uzreiz. Labāk izvēlēties vienu procesu, kas atkārtojas bieži, kurā kļūda nav dārga un kura rezultātu var viegli pārbaudīt. Labi pirmie kandidāti ir atbilžu melnraksti, sapulču kopsavilkumi un produktu aprakstu sagatavošana.

Pirms sākat, izmēriet, cik laika process aizņem tagad. Pēc mēneša salīdziniet. Ja ietaupījums ir reāls un kvalitāte nav kritusies, pierakstiet, kā rīks tiek lietots, un tikai tad ķerieties pie nākamā procesa.

Automatizācija balstās uz sakārtotiem pamatiem: skaidri aprakstītiem pakalpojumiem, aktuālām cenām un vietni, kurā pieprasījumi nonāk vienuviet. Ja vēlaties saprast, kā tam sagatavot savu mājaslapu, piesakieties konsultācijai par mājas lapu izstrādi.